インターネットの普及により、オンラインショッピング行動は大きく変化している。
消費者は店頭での購入から画面上でのクリックへ移行し、
購買行動分析はマーケティング戦略の重要な柱となっている。
購買行動や商品選択行動についても、デジタルツールを用いた詳細な追跡が可能となり、マーケターにとって無尽蔵の情報源が提供されている。
購買動機要因を探る際には、買物かご分析が一般的な手法だ。
この分析を通じて、顧客が何を購入し、
どのような商品を他に検討していたのかを把握する。
消費者購買パターンを解析することで、
企業はターゲットとする消費者群に適した商品やサービスを提供することができる。
このプロセスは購買意欲影響要因や購買決定要因の特定にも役立ち、
顧客ロイヤルティ促進に繋がっていく。
クレジット決済傾向についてもオンラインの分析が容易になり、
支払い方法が顧客購買行動に与える影響を詳しく述べる研究も増加している。
端末別購買傾向の分析はモバイル決済の拡大と共により重要視され、
使用端末に応じた最適化が求められる。
ユーザーが情報を共有し、意見を交換するSNS上の動向は、
オンラインショッピング行動に直接的な影響を及ぼしている。
消費者が他者のレビューや推薦を見て購買を決めることは珍しくなく、
企業はそれらの情報を活用することで、新たな購買層を掴むことも可能になっている。
このように複数のデータポイントを用いて顧客行動を分析することで、
企業は個々の消費者のニーズを理解し、その要望に応えることができるのである。
